Un sistema di riconoscimento automatico della voce alimentato dall'IA.

Whisper (OpenAI) è una piattaforma di intelligenza artificiale (AI) che può fornire un avanzato riconoscimento vocale automatico (ASR). Il sistema beneficia di centinaia di migliaia di ore di addestramento su dati multilingue provenienti dal web. Si propone di fornire un servizio di riconoscimento vocale robusto che possa gestire gli accenti, il linguaggio tecnico e il rumore di fondo.

Questo sistema è stato creato da OpenAI, la stessa azienda che si occupa dell'AI che alimenta strumenti come ChatGPT AI Writing Assistant APK e ChatGPT: Chat with AI APK. OpenAI si propone di creare sistemi di intelligenza artificiale che beneficeranno l'umanità nel suo insieme.

Riconoscimento vocale accurato

I sistemi di riconoscimento vocale sono necessari per cose come la scrittura di testo a voce, la trascrizione in tempo reale di video e audio e una serie di altri usi che in precedenza avrebbero richiesto l'intervento umano per ottenere gli stessi risultati. Whisper fornisce una robusta piattaforma di riconoscimento che può mantenere un alto livello di precisione anche con accenti e rumore di fondo da gestire.

AI open source

I modelli utilizzati per il riconoscimento vocale, così come il codice di inferenza utilizzato dal sistema, utilizzano l'AI open source. Ciò rende possibile per altri sviluppatori nel campo dell'AI e dell'apprendimento automatico utilizzare le tecnologie dietro Whisper per i propri servizi e applicazioni. Il sistema utilizza un approccio end-to-end per una maggiore semplicità.

Un sistema di riconoscimento vocale potente e robusto

Whisper è un sistema di riconoscimento vocale molto robusto e preciso. È uno strumento utile per gli sviluppatori che cercano un modello di riconoscimento vocale con cui lavorare. Tuttavia, si noti che questo non è un servizio o un'applicazione scaricabile. Attualmente non esiste una versione destinata al consumatore di Whisper.

  • Pro

    • Accuratemente riconosce la voce da una varietà di accenti.
    • Addestrato su una varietà di dati per gestire cose come il rumore di fondo.
    • I modelli sono open source dagli sviluppatori.
    • Può abilitare una traduzione semplice da alcune lingue all'inglese.
  • Contro

    • La maggior parte dei dati di formazione è in inglese, rendendoli meno adatti per altre lingue.
    • Nessuna app o servizio disponibile per l'utente finale.
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Dettagli dell'app

  • Licenza

    Gratis

  • Versione

    1.0

  • Data di aggiornamento

  • Piattaforme

    Web Apps

  • OS

    Firefox

  • Lingua

    Inglese

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venerdì 12 gennaio 2024
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